🏨 Tipy Records Inn ダッシュボード
全6物件 17室 / 最終更新:
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⚠️ 既存物件 前年比(コア指標)
新規開業(HALO・nook)を除いた既存4物件の前年比較。全体売上は新規物件で底上げされるため、既存だけを切り出して本質的な集客力を見る。
📅 年間売上目標 進捗(2026年)
年間目標
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tipy_targets.yaml で設定
🎯 今すぐ取るべきアクション -
データから自動生成。優先度順に並んでいます。
📊 物件別 前年同期比(年初〜-月)
2025年と2026年の同じ期間(1月〜-月)で比較。NEWマークは2025年に未開業(前年比較不可)。
💎 物件別パフォーマンス(直近90日)
| 物件 | 売上 | 泊数 | 稼働率 | ADR | RevPAR | 清掃コスト | OTA手数料 | 貢献利益率 |
※ 貢献利益率 = (売上 - 清掃コスト - OTA手数料) ÷ 売上。固定費(家賃・人件費)は除外。
🛏 部屋別 売上 × 清掃コスト × 利益率(直近90日)
時給 ¥/h、清掃時間は config/cleaning_times.yaml ベース。
| 部屋 | 物件 | 売上 | 泊数 | CO数 | 清掃分 | 清掃コスト | OTA手数料 | 純利益 | 利益率 |
📅 曜日別稼働率(直近90日)
平日稼働が低い物件は平日プラン、週末稼働が低い物件は週末特化プランの設計余地。
⏱ 平均滞在日数 / 連泊率(直近90日)
連泊率が低い物件は清掃回数が多く利益率を圧迫。連泊割引で改善余地あり。
📆 リードタイム(予約から到着まで)
短いほど直前予約傾向。早期割引で長くする or ラストミニッツで短さを活かす。
| 物件 | 平均日 | 中央値 | 0-7日 | 8-30日 | 31-60日 | 60+日 |
📊 直予約比率の月次推移(過去12ヶ月)
OTA依存度を下げる施策の効果が線で見える。上昇 = 直販強化が効いている。
💵 物件別 ADR月次推移(過去12ヶ月)
価格戦略の履歴。値上げ・値下げの結果と稼働率の関係を見る。
⭐ レビュー(Beds24から自動取得)
Booking 10点満点 / Airbnb 5点満点。平均は10点換算。
30日=直近30日に新着のレビュー数。YTD=今年(2026年1月以降)の新着累計。年間目標=年内(1〜12月)に獲得したい新着レビュー数(config/reviews.yamlで調整可)。
| 物件 |
Booking件数 | Booking★ |
Airbnb件数 | Airbnb★ |
合計件数 | 30日 | YTD |
平均(/10) | 年間目標 |
🌍 ゲスト国籍構成(直近90日)
- インバウンド比率
/ 総ゲスト - 名
💹 月次P/L推移(MoneyForward)
最終取得: -
個人事業主 koaze 全社合算(部門設定なしのため物件別配賦は不可)。
更新は月初にローカルで Claude Code に「MFCデータ更新して」と頼んで再取得。
📊 月別 売上・経費・控除前所得(2025 → 2026)
💸 経費構成 TOP10(2026 YTD)
構成比と前年同項目比。前年比△は良いサイン、+は要確認。