🏨 Tipy Records Inn ダッシュボード

全6物件 17室 / 最終更新:
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当月売上（-月の按分実績）
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年初〜-月 売上（全6物件）
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来月の予約済み売上（先行ペース）
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本日の在館（室数）
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⚠️ 既存物件 前年比（コア指標）

新規開業（HALO・nook）を除いた既存4物件の前年比較。全体売上は新規物件で底上げされるため、既存だけを切り出して本質的な集客力を見る。
既存4物件 当月売上
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既存4物件 年初〜-月
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vs 全体YTD
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🎯 目標値の根拠と内訳（クリックで展開）

📅 年間売上目標 進捗（2026年）

年間目標
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tipy_targets.yaml で設定
YTD実績
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年末予測
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月次目標達成ペース（-月）
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来月ピックアップ（前年比）
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キャンセル率（直近30日）
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🎯 今すぐ取るべきアクション TOP5 -

優先度・インパクトでランク付け。詳細は 「全アクションを見る」 をクリック。
▼ 全アクションを見る（残り - 件）

📊 物件別 前年同期比（年初〜-月）

2025年と2026年の同じ期間（1月〜-月）で比較。NEWマークは2025年に未開業（前年比較不可）。
物件2025年同期2026年同期YoY差分

📈 月別売上推移（2025 vs 2026）

🛏 月別稼働率推移

💎 物件別パフォーマンス（直近90日）

物件売上泊数稼働率ADRRevPAR清掃コストOTA手数料貢献利益率
※ 貢献利益率 = (売上 - 清掃コスト - OTA手数料) ÷ 売上。固定費（家賃・人件費）は除外。

💴 物件別 損益分岐ADR（値下げ判断の物差し）

前提: -%稼働 / OTA手数料 -%
実ADRが 損益分岐 以上 → 黒字。 損益分岐〜last minute floor → 短期的にOK（空室回避）。 絶対下限以下 → 売れば売るほど赤字。 前提値の調整は config/room_economics.yaml で。

📍 ポジショニングマップ（実稼働率 × 損益分岐余裕%）

右上=理想 / 左上=ADR下げて稼働改善 / 右下=ADR上げ余地 / 左下=要改善。
バブルサイズは月固定費按分の規模。
横軸: 損益分岐ADRに対する余裕%（適正帯 +70〜+100%） / 縦軸: 直近90日の実稼働率
▼ 計算根拠と内訳を見る

各ADRの定義：

  • 絶対下限ADR: 変動費（清掃+リネン+消耗品+OTA手数料）だけ回収。これ未満は売るほど赤字。
  • last minute floor: 絶対下限と損益分岐の中間。直前空室はここまで下げてOK。
  • 損益分岐ADR: 変動費 + 月固定費按分。目標稼働率で固定費を回収できる水準。

計算式: ADR × (1 − OTA手数料率) = 変動費 + 1泊あたり固定費按分

物件 部屋数 固定費按分 /室/月 /泊固定費 変動費 絶対下限 last min 損益分岐 実ADR 余裕

💎 PriceLabs 推奨設定（ダッシュボード分析ベース）

損益分岐ADR・実稼働率・現状余裕% から自動算出した推奨価格設定。 物件状態が「稼働改善優先」と「利益確保優先」で戦略を切り替えています。
使い方: PriceLabs管理画面でこの値を入力 / 上書きしてください。 ※ 自動push機能は意図的に未実装。手動レビューが必須。

📋 一括コピー用テーブル（CSV風）

物件MinBaseMax 平日週末 2泊3泊5泊 7日前3日前前日 戦略
Min/Base/Max は ¥, 平日/週末は倍率, 各割引は %オフ（PriceLabs上で「Discount」として設定）
📖 推奨値の計算ロジック

Min Price = 絶対下限ADR（変動費だけ回収できる線、¥100単位）
Base Price:

  • 余裕+70%超: 現状ADR × 0.98（PriceLabsの動的調整に任せる）
  • 余裕+30〜70%: 損益分岐(実稼働) × 1.5
  • 余裕+30%未満: 損益分岐(実稼働) × 1.3（稼働改善優先）

Max Price = Base × 2.0（GW・年末年始ピーク用）

曜日倍率:

  • 稼働改善優先: 平日 0.85 / 週末 1.30（平日大胆値下げ）
  • 利益確保優先: 平日 0.92 / 週末 1.25（バランス）

連泊割引（LOS Discount）:

  • 稼働改善優先: 2泊 -8% / 3泊 -12% / 5泊 -18%
  • 利益確保優先: 2泊 -5% / 3泊 -10% / 5泊 -15%

Last Minute Discount:

  • 稼働改善優先: 7日前 -12% / 3日前 -22% / 前日 -30%
  • 利益確保優先: 7日前 -8% / 3日前 -15% / 前日 -22%

💡 これらの値は dashboard_generator.py の breakeven_adr() 関数で算出。割合を変えたい時は同関数を編集。

🛏 部屋別 売上 × 清掃コスト × 利益率（直近90日）

時給 ¥/h、清掃時間は config/cleaning_times.yaml ベース。
部屋物件売上泊数CO数清掃分清掃コストOTA手数料純利益利益率

🗓 予約カレンダー（過去7日 + 今後60日）

満室 100%
ほぼ満室 75%+
過半 50%+
1/4 25%+
少し 1%+
全空 0%
開業前
🔶 本日

⚠️ 14日以内の空室アラート

🌐 OTA別売上構成（直近90日）

🔮 来月の予約状況（物件別）

📅 曜日別稼働率（直近90日）

平日稼働が低い物件は平日プラン、週末稼働が低い物件は週末特化プランの設計余地。
物件月火水木金土日平日平均週末平均

⏱ 平均滞在日数 / 連泊率（直近90日）

連泊率が低い物件は清掃回数が多く利益率を圧迫。連泊割引で改善余地あり。
物件平均中央値連泊率1泊率件数

📆 リードタイム（予約から到着まで）

短いほど直前予約傾向。早期割引で長くする or ラストミニッツで短さを活かす。
物件平均日中央値0-7日8-30日31-60日60+日

📊 直予約比率の月次推移（過去12ヶ月）

OTA依存度を下げる施策の効果が線で見える。上昇 = 直販強化が効いている。

💵 物件別 ADR月次推移（過去12ヶ月）

価格戦略の履歴。値上げ・値下げの結果と稼働率の関係を見る。

⭐ レビュー（Beds24から自動取得）

Booking 10点満点 / Airbnb 5点満点。平均は10点換算。
30日=直近30日に新着のレビュー数。YTD=今年（2026年1月以降）の新着累計。年間目標=年内（1〜12月）に獲得したい新着レビュー数（config/reviews.yamlで調整可）。
物件 Booking 件数 Booking ★ Airbnb 件数 Airbnb ★ 合計件数30日YTD 平均(/10)年間目標

💬 直近30日のレビュー（最大10件）

🌍 ゲスト国籍構成（直近90日）

- インバウンド比率 / 総ゲスト - 名

🚫 物件別 キャンセル状況（直近30日）

物件有効キャンセル率

💡 自動インサイト